NVIDIA今年提出“AI工厂”概念，希望每家企业若要导入AI都能创建专属AI工厂，不只是部署GPU等硬件设备，更将数据集结合AI工具，以ASUS AI POD等顶尖运算设备创造应用服务，提供用户使用，驱动生产力提升，日常生活也能更便利。
自OpenAI发布ChatGPT掀起生成式AI（Generative AI）热潮，已经大量用于客服机器人、程序设计、形象生成等各种领域。从截取数据、训练、微调以及大量推理等过程，推动AI发展迈入代理式AI（Agentic AI），能让企业和个人加以运用，辅助企业提收效率，可在生活便利使用。下一阶段则是物理AI（Physical AI），加速开发实体机器人。
AI持续发展下，华硕计算机AI/HPC产品技术经理周煜轩从客户角度观察，由于有些应用成熟后，客户想要落地，想当地端创建一个推理环境，可作为企业内部使用，或者支持对外服务，所以运算硬件需求上其实规模越来越大。
从一体式大型主机到边缘式运算设备，华硕结合NVIDIA先进技术有着全面布局：
首先，搭配NVIDIA GB300 NVL72的ASUS AI POD，采用完全液冷式机架，将会配合机房做到全液冷设计。华硕可从机房的液冷一次测、二次测，再到散热，然后到整个机柜的网络设计、存储设计等，做到一整套解决方案，满足如CSP（Cloud Service Provider，云计算服务供应商）的高度算力需求。
针对有中小型AI训练，或以数字孪生为基础开发Omniverse应用的客户，可以选择搭载NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版本GPU的华硕服务器。
NVIDIA与联发科合作设计的NVIDIA GB10超级芯片，搭载在个人AI超级计算机DGX Spark或合作伙伴打造的设备，这部分华硕就在首波合作名单中，有望在第三季推出。
软硬件深度集成，发挥AI实力企业导入AI必须面对数据集、硬件架构、后端串联AI工具，并且需要具备AI知识的专业人才进行操作，这对发展AI应用缺一不可。为此华硕提出应对方向，帮助客户顺利导入AI。
周煜轩在CompuForum 2025论坛上举例，如果客户手上数据不足，通过NVIDIA Omniverse可在虚拟环境创造数据集。企业了解自身需求并借由ASUS AI Factory架构打造硬件设备，并利用NVIDIA AI Enterprise将上层软件导入，就能上线服务提供用户使用。
从GPU集群、存储集群、网络架构加上管理平台和应用软件，华硕将软硬件深度集成，让企业客户通过单一界面做到管理和监控。
具体来说，华硕今年推出2套软件——ASUS Infrastructure Deployment Center （AIDC）和ASUS Control Center（ACC）。AIDC可通过一台设备进行大量部署，进行系统、网络、相关组件等安装和设置，一天之内即可创建运算集群的软件架构。ACC用于监控硬件设备情况，例如哪颗GPU温度过高、哪颗SSD坏了或者哪个固件需要更新，都能通过ACC做到完整监控。
事实上，华硕内部成立了解决方案团队（Solution Team），为客户提供咨询服务，从客户的需求评估机房构建、应用导入等是否可行，再由一系列教育训练转移给客户，确保客户的IT能在服务上线后进行后续的运维，华硕都能做到全方位协助。
华硕不只是硬件供应商，也是软件提供者，结合NVIDIA的先进技术和软硬件产品，打造一整套解决方案，加速客户发挥AI实力、提升运营效力。
（首图来源：华硕计算机）
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